Çevre, Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanlığı, konut piyasasında şeffaflık sağlamak ve fiyat manipülasyonlarının önüne geçmek için yeni bir yapay zeka destekli sistem geliştiriyor. Değer Bilgi Merkezi adı verilen bu dijital yapı, Türkiye genelindeki taşınmazların gerçek piyasa değerini veri odaklı yöntemlerle ortaya koyacak. Proje, aynı zamanda üç boyutlu şehir modelleriyle birlikte çalışacak.
Yeni sistemle mahalle mahalle konut değeri görülebilecek
Bakanlık, projenin “Üç Boyutlu Şehir Modelleri Projesi” çatısı altında hayata geçirileceğini açıkladı. Sistem sayesinde vatandaşlar, satın almak ya da yatırım yapmak istedikleri bir konut hakkında detaylı bilgiye erişebilecek.
Değer Bilgi Merkezi’miz sayesinde Türkiye adil, erişebilir ve gerçekçi bir taşınmaz değerleme sistemine kavuşacak.
— Murat KURUM (@murat_kurum) May 21, 2025
Vatandaşımız yapacağı yatırımın ne getireceğini, maliyetini, satış fiyatını detaylı bir şekilde bu sistemden öğrenebilecek. Manipülasyonların da bu anlamda önüne… pic.twitter.com/6nVElbFeUV
Uygulama, tıpkı mevcut parsel sorgu sisteminde olduğu gibi çalışacak ancak çok daha geniş ve dinamik veri setlerine dayanacak. Yapay zekâ algoritmalarıyla desteklenen sistem, bir evin bulunduğu mahalledeki diğer taşınmazlarla karşılaştırmalı analiz yapabilecek, arz ve talep haritalarını çıkarabilecek.
Yeni sistem, 2026’nın ilk çeyreğinde İstanbul’da kullanılmaya başlanacak. 2027 yılının ortasına gelindiğinde ise 81 ilde faaliyete geçmiş olacak. Bu süreçte sistemin temel veri altyapısı ve yapay zekâ algoritmaları entegre edilecek, kullanıcıların erişimine açılacak dijital platform üzerinden hizmet verecek.
Bakanlık, Türkiye genelindeki konut fiyatlarında sıkça karşılaşılan şişirme ve yanıltıcı beyanların önüne geçmek amacıyla böyle bir sistemin geliştirilmesini gerekli gördüğünü belirtti. “Değer Bilgi Merkezi”, piyasada sunulan fiyatları analiz ederek gerçek piyasa değerini nesnel olarak ortaya koyacak. Bu sayede hem vatandaşlar hem de kamu kurumları karar alma süreçlerinde daha sağlıklı verilere ulaşabilecek.
Projenin bir diğer önemli yönü ise afet risk yönetimiyle bağlantılı kullanımı olacak. Özellikle İstanbul’da sistem, üç boyutlu şehir modeliyle entegre çalışarak kentsel dönüşüm politikalarına veri sağlayacak. Deprem riski yüksek bölgeler dijital ortamda izlenecek ve bu bölgelerdeki yapılar, risk seviyelerine göre sınıflandırılabilecek. Elde edilen veriler, hem mevcut yapıların güçlendirilmesi hem de yeni kentsel dönüşüm adımlarının planlanması için temel teşkil edecek.
Türkiye’de özellikle büyük şehirlerde aynı caddede an yana ya da önlü arkalı duran meskenlerde çok büyük tip değişiklikleri olabiliyor. Eski bir evin yanında rezidans ya da bir aparmanın bulunduğu caddenin karşısında büyük villa siteleri gibi. Bilinen sarı sitedeki harita üzerinden satılık ilanlarını incelerseniz 5 milyonluk eve çok yakın bir yerde 40-50 milyonluk evler de görebilirsiniz. Gösteriş amaçlı bir proje olduğunu düşünüyorum. Bakanlık hangi verilere göre tüm meskenlerin yaklaşık değerini bulacak da bunu haritada göstererek vatandaşa yol gösterecek hiç inandırıcı gelmedi.
bunları sınıflandırması kolay, binanın müstakil olması, rezidansta olması ona göre fiyat verilmesi sağlanabilir. yapay zekanın milyar satırından birisi olur sadece o kadar zor değil kimsenin haksızlığa uğrayacağı bir sistemi yapmazlar tutmaz tabii. zaten bilgi merkezi sadece satış için alıcıya da satıcıya da bir referans olacak. devlette vergi kaçaklarının önüne geçer belki bu şekilde.
yapay zeka senin caddendeki, sokaklarındaki evi nereden bilecek de sana bunun sınıflandırmasını yapacak? senin verinin önce özniteliklerinin doğru girilmesi gerekiyor. şu anda lüks bir rezidansta 500m2 lik bir dairenin fiyatı 100 milyon olabilecekken aynı binada 1+1 dairenin fiyatı 10 milyon olabilir. bu binanın karşısında bulunan eski bir evin fiyatı da 7 milyon olabilir. Şu anda bunu ayırabileceğin bir sistem yok. bundan emin olabilirsiniz.
yapay zeka fiyat belirlemeyecek evin özelliklerine göre tahmini bir aralık veya rayiç bedel belirleyebilir. rezidanstaysa metrekaresi kaçıncı katta olduğu binanın özellikleri, 1+1 mi yoksa 10+1 mi tabii ki veri ile beslenmesi gerekecek. aynı zamanda eski evinde yaşı ve kat sayısı sonuçta muhit aynı olduğundan yerine göre belirlenecek. şimdi sahibindene girsen zaten sana il il ortalama metrekare fiyatını belirtiyor bunun gerçek değerini daha bölgesel olarak belirleyecek. burda yapay zeka bir yönetim şekli değil bilgilerin değerlendirme şekli olarak kullanılır ve sonucu önemlidir tutarlıysa tamam denir tutarsızsa tutarsızlıklarının sebepleri bulunarak ilerlenir. zaten tüm türkiyeye yayılması 2 yıl süreceği söyleniyor bittiğinde anlarız. her işe yarayan yapay zeka bu yönde tasarlanırsa emin ol kimse fırsatçıda olamaz mağdurda. maksat bu konudada adaleti sağlamaya gitmeleri en azından iyi bir başlangıç.
böyle bir veri yoksa neden benim yorumuma bunları sınıflandırmak kolay diye cevap yazıyorsunuz. bunları sınıflandırman kolay falan değil. her bir binanın ve içindeki mesken ve dükkanlarım öznitelik bilgilerinin girilmesi gerekiyor. diğer türlü zaten bilinen emlak sitelerine bakarsanız muhitlerin ortalama m2 fiyatlarını bulabilirsiniz. ben olmayan veri ile böyle bir işin yapılamayacağını söyledim. devlet alımdan satımdan toplam yüzde 4 harç alırsa elbette ki vergi kaçaklarının önüne geçemez. Her şeyi haraca bağlayan devlet 5 dakikalık tapu işlemi için yüzde 4 yerine daha düşük oranda vergi alırsa kaçak dediğiniz vergi çok daha aşağılara düşer.
Olması gereken devlet her bölge (il-ilçe) için max ve min olacak şekilde m² hesabına göre fiyat belirleyecek herkeste bu kurala uyacak
olması gereken temel ihtiyaçları “barınma eğitim ve gıda” tekelcilik ve fırsatçılıktan uzak tutması devletin. ya kendi eliyle yapmalı bu üçünü en iyi şekilde yada denetlemeli en iyi şekilde. bu 3 konuda kesinlikle acıması olmayacak sülalesini bitirecek gerekirse hata yapanın. bizde elini kolunu sallayan zincir market açıyor müteahhit oluyor.